mark.dettinger's blog

The Global City of Mensa

This article appeared in the Mensa World Journal in September 2013. It was written by Therese Moodie-Bloom, then Director of Administration. The article is still relevant today and is reprinted here, as it might be of interest for new members.

A former chairman and Honorary President of Mensa International, the late Victor Serebriakoff, used to speak of his golden vision of Mensa as a global village. Mensa did indeed become that but with the technological facilities of our time, the realm of Mensa has grown far beyond a village and is more akin to a small city. With approximately 120,000 inhabitants, this global city exists in a parallel dimension, and has a portal in every part of the world.

So klein und schon so schlau wie Einstein - was wirklich dahintersteckt

Wieder einmal wurde ein Kind schon im Vorschulalter in Mensa aufgenommen, und wieder einmal staunen die Medien über den extrem hohen IQ des Kindes, im aktuellen Fall den IQ von 162 von Alice Amos, dem jüngsten Neumitglied von Mensa England. Klüger als Albert Einstein und klüger als Stephen Hawking sei sie, die ja beide angeblich nur 160 hatten.

=> SPIEGEL Online: "IQ von 162: Verein der Superhirne nimmt Dreijährige auf"
=> RTL: 3-jährige Alice ist schlauer als Einstein

The History of Mensa

The History of Mensa

Chapter 1: The Early Years (1945-1953)

1945

Evolution der menschlichen Intelligenz

Dass Intelligenzunterschiede zwischen Völkern existieren, gilt mittlerweile als hinreichend belegt. Ob diese aber genetischer oder lediglich kultureller Natur sind, ist eine hitzig geführte Debatte unserer Zeit. Die politisch korrekte Meinung ist hier natürlich, dass die Unterschiede aussschliesslich auf kulturelle Unterschiede zurückzuführen sind.

Meiner Meinung nach lautet die Antwort aber: Die Unterschiede sind beiderlei Natur. Alle Unterschiede sind vermutlich kulturellen Ursprungs, haben sich aber wahrscheinlich inzwischen im Genom manifestiert, sind nun also auch genetischer Natur.

AI's Deception

Artificial Intelligence Research, despite its enormous successes, will always be considered a failure. There is nothing that AI researchers can do about this. The reason for this is as follows.

A century ago, mundane tasks like multiplying or dividing numbers (or even harder: computing the square root of a number) were considered tasks that require intelligence. After all, stupid people could not perform them. If anyone would ever present a machine that could do such computations, this machine would surely be intelligent. So people thought.

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